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Iterative regularization methods for nonlinear ill-posed problems

Kaltenbacher, Barbara
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Nonlinear inverse problems appear in many applications, and typically they lead to mathematical models that are ill-posed, i.e., they are unstable under data perturbations. Those problems require a regularization, i.e., a special  numerical treatment. This book presents regularization schemes which are based on iteration methods, e.g., nonlinear Landweber iteration, level set methods, multilevel methods and Newton type methods.
Kategorien:
Jahr:
2008
Auflage:
1
Verlag:
Walter de Gruyter
Sprache:
english
Seiten:
200
ISBN 10:
311020827X
ISBN 13:
9783110208276
Serien:
Computational and Applied Mathematics
Datei:
PDF, 1.32 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2008
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